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Visualização de Dados - Uma Introdução

Wall charts used to track clinic data at a communal health center in Vietnam.

Os profissionais de saúde globais têm a tarefa de comunicar dados a responsáveis pela tomada de decisões de formas eficientes. O volume de dados disponível em todo o mundo está em constante aumento. As iniciativas de dados, bases de dados globais de instituições incluindo o Banco Mundial e OMS, melhorias nos sistemas de informação de saúde de rotina e dados gerados por projectos de saúde, são todos a base de programas focados em resultados e tornam a informação cada vez mais acessível através de vários portais online e requisitos de partilha de dados.

Traduzir tabelas de dados em algo significativo para os consumidores pode ser desafiante. Mesmo o consumidor de dados mais sofisticado pode beneficiar de visualizações claras para promover a utilização de dados para a tomada de decisões. Como com todas as comunicações em saúde, a visualização de dados apoia-se na identificação da sua audiência, desenvolver uma mensagem clara e planear adequadamente como a visualização será partilhada e usada para informar a tomada de decisão em termos de programa e política.

Neste curso, os participantes irão aprender a identificar a sua audiência; encontrar uma história num conjunto de dados adequados para uma audiência alvo, compreender o processo de desenvolver visualizações de dados simples mas aliciantes; partilhar e disseminar a visualização; e promover a utilização continua de dados para informar a tomada de decisão. Os formandos terão a oportunidade de trabalhar através de um exemplo guiado para desenvolver uma visualização para uma audiência especifica, com um ênfase no processo de desenvolver fortes visualizações de dados e usar esse processo para promover a utilização de dados para a tomada de decisões (em vez de apenas comunicar).

Objetivo

Quando tiver terminado este curso, poderá realizar o seguinte:

  • Explicar o valor da visualização de dados para as atividades de saúde global
  • Compreender como identificar uma história fundamental num conjunto de dados
  • Aprender como personalizar as visualizações de dados para diferentes audiências
  • Explore as diferentes estratégias para focar atenção nos principais dados de visualizações usando atributos tais como cor, intensidade, dimensão e orientação.
  • Aprenda como montar uma equipa de peritos de visualização de dados para preparar visualizações mais avançadas, tais como infográficos e ferramentas móveis ou interactivas online.
  • Aprenda sobre os recursos de visualização de dados actuais, software e bons exemplos de visualização de dados nas comunidades de saúde e desenvolvimento.

Este curso NÃO abrange as seguintes actividades:

  • Formação pormenorizada sobre criação de gráficos e tabelas
  • Formação sobre programas de software de visualização
  • Formação sobre atividades de mapeamento ou abordagens GIS
  • Formação sobre matemática e estatística básicas, apesar de alguns recursos serem abordados
  • Formação sobre protocolos de qualidade de dados

Créditos

Os autores do curso gostariam de agradecer a Jim Shelton e Madeleine Short Fabic pela sua revisão do curso e muitas edições. Também são devidos agradecimentos aos nossos colega que reviram o curso e providenciaram apoio continuo, incluindo Clara Burgert, Laurie Liskin e Sally Zweimueller no The DHS Program;
Jeniece Alvey, Jack Hazerjian, Ilene Speizer e Beverly Tucker sobre o Projecto de Medição, Aprendizagem e Avaliação na Universidade da Carolina do Norte Chapel Hill; Naheed Ahmed, Simone Parrish e Tara
Sullivan do Centro para Programas de Comunicação Johns Hopkins e Jessica Dubow e outro pessoal JSI do USAID | DELIVER PROJECT. Agradecimentos também aos generosos peritos na comunidade de visualização de dados, especialmente Jake Burkett, Ann Emery, Stephanie Evergreen, Jonsen Carmack, Johanna Morariu, Cole Nussbaumer e Jon Schwabish.

Tempo

  • 2 hours

Publicado/Atualizado

  • Sexta-feira, Agosto 28, 2015

Autores do curso: 

  • Erica Nybro, The DHS Program

  • Libby Skolnik, CCP

  • Amanda Makulec, John Snow Inc.

Gestores do curso: 

  • Nandini Jayarajan, CCP

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