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Visualización de datos: Introducción

Wall charts used to track clinic data at a communal health center in Vietnam.

A los profesionales de la salud a nivel global se les pide que proporcionen datos de manera eficiente a los encargados de tomar decisiones. El volumen de datos disponible en todo el mundo aumenta constantemente: las iniciativas de datos abiertos, los bancos mundiales de datos de instituciones como el Banco Mundial y la OMS, las mejoras en los sistemas de información sobre salud y los datos generados mediante proyectos de salud, impulsan los programas que se concentran en la obtención de datos y permiten que la información sea cada vez más accesible por medio de diversos requisitos para portales web y para el uso compartido de datos.

El hecho de traducir tablas de datos a algo que tenga más significado para el consumidor puede ser todo un reto. Aun el consumidor de datos más sofisticado se puede beneficiar de la visualización clara de los datos a fin de fomentar el uso de los mismos en la toma de decisiones. Al igual que sucede con todas las comunicaciones de datos, la visualización de éstos depende de: determinar a la audiencia, elaborar un mensaje claro y planificar debidamente la manera en que la visualización se va a compartir y a utilizar, con el fin de brindar información para la toma de decisiones en cuanto a programas y políticas.

En este curso, los participantes aprenden a determinar a su audiencia, a encontrar historias en un conjunto de datos apropiados para la audiencia, a conocer el proceso de elaboración de visualizaciones de datos sencillas pero convincentes, a compartir y diseminar la visualización, y a fomentar el uso constante de datos que sirvan de base en la toma de decisiones. El alumno tendrá la oportunidad de trabajar en un ejemplo guiado que muestra la elaboración de una visualización para una audiencia determinada, con énfasis en el proceso de elaborar visualizaciones de datos sólidos y en el empleo de ese proceso para fomentar el uso de datos como base en la toma de decisiones (en lugar de hacerlo solamente para entregar informes).

Objetivo

Al terminar este curso, usted podrá hacer lo siguiente:

  • Explicar el valor que tiene la visualización de datos en la actividades de salud globales
  • Comprender la manera de señalar una historia clave en un conjunto de datos
  • Aprender a adaptar visualizaciones de datos para distintas audiencias
  • Explorar distintas estrategias con el fin de concentrar la atención en datos clave de visualizaciones con base en atributos como el color, la intensidad, el tamaño y la orientación
  • Aprender a formar un equipo de expertos en visualización de datos a fin de preparar visualizaciones más avanzadas, tales como infográficos y herramientas interactivas para web o dispositivos móviles
  • Averiguar sobre recursos, software y buenos ejemplos de medios disponibles para la visualización de datos en las comunidades de la salud y el desarrollo

En este curso NO se cubren las actividades siguientes:

  • Capacitación minuciosa sobre cómo elaborar gráficas y tablas
  • Capacitación sobre programas de visualización de datos
  • Capacitación sobre planificación de actividades o métodos de sistemas de información geográfica
  • Capacitación sobre matemáticas o estadística fundamentales, aunque se hará referencia a algunos recursos
  • Capacitación sobre protocolos de calidad de datos

Créditos

Los autores del curso agradecen a Jim Shelton y a Madeleine Short Fabic por su revisión y sus concienzudas correcciones. También agradecemos a nuestros colegas que revisaron este curso y nos ofrecieron apoyo constante, entre ellos se encuentran: Clara Burgert, Laurie Liskin y Sally Zweimueller de The DHS Program; Jeniece Alvey, Jack Hazerjian, Ilene Speizer y Beverly Tucker del Proyecto de medición, aprendizaje y evaluación de la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill; Naheed Ahmed, Simone Parrish y Tara Sullivan del Centro de Programas de Comunicación del Centro Johns Hopkins; y Jessica Dubow y otros miembros del personal de USAID | DELIVER PROJECT. También agradecemos a los generosos expertos de la comunidad de visualización de datos, en particular a Jake Burkett, Ann Emery, Stephanie Evergreen, Jonsen Carmack, Johanna Morariu, Cole Nussbaumer y Jon Schwabish.

Tiempo

  • 2 hours

Publicado / Actualizado

  • Viernes, Agosto 28, 2015

Autores del curso: 

  • Erica Nybro, The DHS Program

  • Libby Skolnik, CCP

  • Amanda Makulec, John Snow Inc.

Administradores del curso: 

  • Nandini Jayarajan, CCP

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